还在手写上千行 MapReduce 来实现矩阵乘?一行就够了!还快十倍!

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谢谢打赏移动电源,这东西真不嫌少

之前 你对科学计算有所了解吗?

Numpy 算吧?

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之前 你对科学计算有所了解吗?

略知一二,主要用于科学和工程领域,利用计算机进行相应的数值计算。

现在是不是有用到科学计算,有励志的话 ,是用于哪十好多个 场景的?

暂时还没用,小微民营企业,完整版用不上。

Mars的开源对你有哪十好多个 帮助吗?你会使用吗?

通过阅读源码,并能更好的了解科学计算的实现方式 。了解肯定会去了解,但使用励志的话 ,还得看实际场景需求。

你是不是看好Mars未来的发展?

非常看好,Mars对科学研究和医疗技术的发展肯定会起到非常好的作用。

有你这名点了解吧。主要用于科学研究和工程领域使用,如火箭发射等。Python是科学计算领域中比较著名的语言。因此 现在的AI中的你这名开源库不是Python的库,你这名Python在科学计算领域是占有不得劲要地位的。

现在是不是有用到科学计算,有励志的话 ,是用于哪十好多个 场景的?

村里人 现在不是用到你这名大数据计算,比如说对公司业务数据中提取客户的例如度呀,客户意向呀相关东西,不是多维度中进行人群画像吧。同时还通过客户渠道对公司的你这名业务做数据支撑调整。

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4、你是不是看好Mars未来的发展?

Mars是新产品,有用户需求和市场不到才会发布。就像云计算,首如此来越快正确处理自身的业务不到因此 经过双十一的考验,才会不断的升级,以贴合不同的应用场景。领先科技的产品,会引领中小企业的转型改革。

了解更多关于Mars

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现在是不是有用到科学计算,有励志的话 ,是用于哪十好多个 场景的?

目前还不到

提供熟悉的接口,像 cupy 之前 ,通过简单的 import 替换,就能让之前 numpy 写的代码并行。

具备可扩展性。小到单机,也可不并能利用多核并行;大到一另一四个多很大的集群,支持上千台机器的规模来同时分布式正确处理任务。

支持硬件加速,支持用 GPU 等硬件来加速任务执行。

支持各种优化,比如操作合并,能利用到你这名库来加速执行合并的操作。

村里人 我真是是内存计算的,但不希望单机因此 集群内存发生问题,任务就会失败。村里人 应当让暂时用不到的数据 spill 到磁盘等等存储,来保证即使内存发生问题,并能完成整个计算。

你是不是看好Mars未来的发展?

比较看好mars未来,因此 虽着现在业务都转向线上和云端,因此 积累量不到大,不到之前 的大数据正确处理分析需求就非常强烈。

源于MaxCompute 的Mars 作为全新一代分布式科学计算引擎,怎么才能 才能 突破科学计算领域的规模瓶颈,引领科学计算进入超大规模的新时代,同时为现有大数据平台提供科学计算能力。

之前 你对科学计算有所了解吗?

了解的越多,告诉我大学时后老师讲的几种加密模式矩阵算法是不是,反正那之前 听的要是太明白。还面还有数据形态相关你这名东西。

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新人路过来学习,学习,学习,完成任务

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之前 你对科学计算有所了解吗?

在接触numpy的之前 ,了解了你这名科学计算。也感受到了numpy对科学计算的影响。

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不错不错



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| Mars面向大数据场景充分优化

| 兼容Numpy已有API给用户带来最好的编程体验

| 支持GPU/Sparse等多种使用场景

| Mars目前的规模及性能数字

| 完整版开源以及后续的发展路线

现场演示蒙特卡洛计算Pi,先演示单机模式下的R和Numpy介绍该方式 的原理,再扩大规模到单机无法完成的情況下,对比Mars分布式执行的成绩。

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Mars的开源对你有哪十好多个 帮助吗?你会使用吗?

有很大帮助。会不用使用,主要还是看其的定价策略吧,不得劲是未来的价格体系。毕竟,对于企业而言,一另一四个多产品要稳定和长期可用。因此 现在还美好,某一天老要高价付费了,对企业而言,可不并能说是灾难性的事件。

Mars的开源对你有哪十好多个 帮助吗?你会使用吗?

mars开源现在对村里人 还是因此 有很大的帮助的,我因此 在不久的未来就会使用到,主要场景要是把现有客户的通话内容进行转成文本,因此 通过mars对哪十好多个 通话内容进行,大数据分析,可惜的是,现在阿里励志的话 音转化可靠性还达不到公司要求,之前 因此 会用到吧。

你是不是看好Mars未来的发展?

了解了一下Mars正确处理的问题图片图片,还是很看好的!

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浮生递归 群克隆链接去分享

从最早的MapReduce到今天,分布式大数据计算引擎因此 经过的充分的优化和发展。以MaxCompute为代表的主流大数据引擎,不是传统数据库的关系代数计算模型的延伸。而对于科学计算来说,关系代数模型不到覆盖一部分计算需求,更多的计算形式,如矩阵计算,如此来越快用关系代数表达而形成独立的编程风格和社区,如R和Numpy社区,并因此 长久以来老要以单机优化为主。我真是科学计算的规模需求也在增加,因此 老要和分布式大数据引擎无缘。阿里巴巴从2017年5月结束英语 投入Mars——新一代分布式科学计算引擎的研发,力图打破大数据和科学计算另一四个多领域的隔阂。一方面突破科学计算领域的规模瓶颈,你这名人面也为现有大数据平台提供科学计算的能力。到现在,终于完成第一另一四个多版本并开源,可不并能和村里人 见面。

2、现在是不是有用到科学计算,有励志的话 ,是用于哪十好多个 场景的?

用于产品的受众分析吧,产品多,客户经理也多,网格划分越繁复,你这名不到建立数学模型来做精准管理和营销。

Python 是一门相当古老的语言了,如今,在数据科学计算、机器学习、以及高度学习领域,Python 不到受欢迎。

大数据领域,因此 hadoop 和 spark 等,Java 等还是发生着比较核心的位置,因此 在 spark 上也可不并能看多,pyspark 的用户发生很大一部分。

高度学习领域,绝大部分的库(tensorflow、pytorch、mxnet、chainer)都支持 Python 语言,且 Python 语言也是哪十好多个 库上使用最广泛的语言。

对 MaxCompute 来说,Python 用户也是一股重要力量。

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通过一另一四个多生动浅显的例子介绍科学计算在大数据场景下遇到的挑战,并逐步展开Mars在正确处理此类问题图片图片上的思考,以及挑选的技术路线,系统架构。

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学习

阿里,是中国的科技公司,云服务领跑中国,在世界不是一席之地。阿里聚集了不少科技牛人,村里人 在同时能研究出领先的东西。你这名我看好Mars的未来。

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之前 你对科学计算有所了解吗?

很早的的之前 ,知道科学计算器。。。

之前 玩过过 MapReduce,再就不到过其它的了

现在是不是有用到科学计算,有励志的话 ,是用于哪十好多个 场景的?

现在还不到用到,因此 有励志的话 ,帮我 应该是在大数据环境和游戏相关的地方吧。

Mars的开源对你有哪十好多个 帮助吗?你会使用吗?

肯定有帮助,先说你这名行代码能代替上千行MapReduce 就因此 很吸引人了,他应该是内部管理封装了你这名方式 ,供内部管理调用,省得用户再你这名人去做了,有因此 会使用的。

你是不是看好Mars未来的发展?

如简直的有不到好励志的话 ,是很看好的,工欲善其事必先利其器,好的工具永远是受人欢迎的

1、之前 你对科学计算有所了解吗?

科学计不是用算法加GPU对数据的正确处理,用Python计算过,调用接口。

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我在公司是做软件开发的,不是做算法的,你这名基本上用不到科学计算 。但公司的算法部门(人工智能部门)应该有部分科学计算。

3、Mars的开源对你有哪十好多个 帮助吗?你会使用吗?

开源就可不并能二次开发了,因此 成本不高,可不并能你这名人部署一套,用来做定制化。

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很牛的。加油!

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你是不是看好Mars未来的发展?

看好。毕竟是第一另一四个多开源和打破大数据和科学计算隔阂的分布式科学计算引擎吧。

帮我反平闭十好多个 钱

Mars的开源对你有哪十好多个 帮助吗?你会使用吗?

有不到励志的话 会优先使用的。

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因此 开放源代码,我会下载代码来研究,我真是我因此 不明白其中的核心算法功能,但帮我慢慢的学习。毕竟我不是科学得的。在做软件开发中,我你这名之前 都通过查看别人的代码来进行学习。比看各种书要快得多。我我真是书中也是有你这名代码的要是给村里人 学习的。编程语言的书因此 不到源码那基本上不用你会喜欢上的。

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Mars是哪十好多个 ,从哪里来,要去哪里

现在是不是有用到科学计算,有励志的话 ,是用于哪十好多个 场景的?

目前还不到,因此 相信变快就会用到科学计算。主要是一另一四个多地区人事信息的大数据计算分析。

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